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CADA云数据:大数据下的汽车售后检测平台

2018-07-24 21:14出处:东克平 [原创]责编:东克平

导语:于消费者而言,客观、全面的售后服务评价会成为付费前的重要参考;于品牌而言,完善的售后服务监测是树立品牌形象的新机遇。在中国汽车产业蓬勃发展的今天,售后服务质量没能跟上品牌、产品、营销的脚步,消费观念的转变也使得售后服务质量的提升迫在眉睫。

7月20日,近20家国内主流汽车媒体参加了中国汽车流通协会组织的“走进会员企业”系列活动,实地参观了由中国汽车流通协会组织研发建设的中国汽车售后服务质量监测大数据平台(以下简称CADA云数聚),体验全新的互联网+时代汽车售后服务用户满意度监测和研究创新模式。

根植经销商 赋能全行业

CADA云数据是根据原国家质检总局办公厅在全国开展“汽车售后服务质量提升”行动(质检办质﹝2015﹞649号)文件要求,在中国汽车流通协会指导下,于2015年10月开始启动调研,历经近三年研发时间,于2017年5月正式上线的全国首个实时探查用户服务体验、实时监测服务质量的数据采集分析系统。

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CADA云数据获得了2018年国家发改委国家服务业发展引导资金扶持。据CADA云数据高凌女士介绍,平台数据服务设有五级端口:行业主管部门、汽车生产厂家、经销商集团/连锁集团、4S店/社会店、汽车用户。可实时监测五个维度及近百项三级指标。是目前国内唯一实现精准到店实时监测的互联网闭环监测平台,具有真实性、实效性和大样本量特点。平台实现了全链路实时监测、数据共享,将供需双方紧密联系,打造了两个汽车服务公共服务平台:一端为行业主管部门、汽车生产厂家、汽车服务商提供数据服务,推动中国汽车售后服务质量提升、规范行业发展;另一端建立服务汽车用户的汽车售后服务领域大众点评,打造中国汽车售后服务公共服务平台。

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CADA云数聚平台已经得到行业的广泛认可和应用。平台连续两年支持了中国汽车流通行业服务质量大赛。2018年截至到5月底,平台已经走访了全国240个经销商集团,上线注册了110个集团,超过2000家4S店,覆盖了60多个汽车品牌和160座城市。召开了5场百人以上的数据解读会。下半年,平台将继续加大与汽车经销商集团的合作力度,同时也将服务于社会维修企业,预计到2018年底上线门店将突破10000家。平台因客观和公正的数据采集模式和便捷高效的互联网技术分析系统,成为汽车售后服务维修企业开展自我诊断、自我提升的重要管理工具。

目前平台拥有数据研究、技术研发等专业人员50余人。

未来CADA云数聚平台将以数据服务为基础,整合资源,为经销商乃至全行业提供从单一的数据服务,升级为全链路的多维度数据+信息服务,打造以线下汽修店现实场景中的汽车用户消费体验大数据服务于全链路的数据生态链;以及以线下优质服务门店为核心的信息生态链。

在历经三年的数据积累及不断优化测评模型的基础上,由中国汽车流通协会主导,CADA云数聚平台将在2019年1月6日正式向媒体及社会发布全新的互联网+时代汽车售后服务满意度行业联合研究成果。

汽车满意度发展历史 汽车行业的用户满意度研究发展到今天已经非常成熟和固化,自2000年汽车满意度调研开始起步,在2005年各厂商独立开展研究,到2008年行业联合调研广泛接受,如今2018年目前发展已经非常成熟固化,那么在未来,如何适应时代进行创新?成熟和固化的背后,是很多在现有模式下无法解决的问题。

CADA云数据是全新互联网+时代的用户满意度研究,是顺应时代的产物。行业主管部门、汽车生产企业、经销商及服务连锁集团、汽车维修服务店(含4S店)及汽车用户,实现全链路数据共享。对于中国汽车售后服务质量监测大数据平台本身来说,掌握的数据越丰富,那么对终端门店的测评结果就越精准、越客观,从而实现对全行业服务质量实时监控和分析。

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互联网+时代汽车售后服务用户满意度研究具有多维度优势 包含样本量大,覆盖更多用户;时效性,及时倾听用户之声;真实性,获得更加真实的用户之声。平台将依靠这些优势,助力汽车维修服务企业转型升级,推动行业服务规范发展。平台在中国汽车流通行业协会指导下,将于2019年1月6日,首次发布公布2018年汽车用户售后服务满意度品牌行业排名与2018年汽车用户售后服务满意度行业报告,共同督促汽车售后服务行业健康发展。平台将以采集样本量大,覆盖品牌全面,涵盖城市广阔的特点,保障数据更精准。其中,调研样本量在2017年三个月采集72340个,预计2018年达到百万级。调研品牌覆盖范围,在2017年有60+,其中高端品牌10+,主流合资品牌30+,主流自主品牌20+。预计2018年底达到84+,高端品牌 14+,主流合资品牌 40+,主流自主品牌 30+,几乎全覆盖国内主流汽车品牌。调研城市开发进度,在2017年已达到108个,预计2018年覆盖180+,涵盖全部一线、二线城市,以及主流三/四线城市。

责任编辑:东克平 
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CADA云数据:大数据下的汽车售后检测平台

2018-07-24 出处:东克平 [原创] 责编:东克平

导语:于消费者而言,客观、全面的售后服务评价会成为付费前的重要参考;于品牌而言,完善的售后服务监测是树立品牌形象的新机遇。在中国汽车产业蓬勃发展的今天,售后服务质量没能跟上品牌、产品、营销的脚步,消费观念的转变也使得售后服务质量的提升迫在眉睫。

7月20日,近20家国内主流汽车媒体参加了中国汽车流通协会组织的“走进会员企业”系列活动,实地参观了由中国汽车流通协会组织研发建设的中国汽车售后服务质量监测大数据平台(以下简称CADA云数聚),体验全新的互联网+时代汽车售后服务用户满意度监测和研究创新模式。

根植经销商 赋能全行业

CADA云数据是根据原国家质检总局办公厅在全国开展“汽车售后服务质量提升”行动(质检办质﹝2015﹞649号)文件要求,在中国汽车流通协会指导下,于2015年10月开始启动调研,历经近三年研发时间,于2017年5月正式上线的全国首个实时探查用户服务体验、实时监测服务质量的数据采集分析系统。

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CADA云数据获得了2018年国家发改委国家服务业发展引导资金扶持。据CADA云数据高凌女士介绍,平台数据服务设有五级端口:行业主管部门、汽车生产厂家、经销商集团/连锁集团、4S店/社会店、汽车用户。可实时监测五个维度及近百项三级指标。是目前国内唯一实现精准到店实时监测的互联网闭环监测平台,具有真实性、实效性和大样本量特点。平台实现了全链路实时监测、数据共享,将供需双方紧密联系,打造了两个汽车服务公共服务平台:一端为行业主管部门、汽车生产厂家、汽车服务商提供数据服务,推动中国汽车售后服务质量提升、规范行业发展;另一端建立服务汽车用户的汽车售后服务领域大众点评,打造中国汽车售后服务公共服务平台。

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CADA云数聚平台已经得到行业的广泛认可和应用。平台连续两年支持了中国汽车流通行业服务质量大赛。2018年截至到5月底,平台已经走访了全国240个经销商集团,上线注册了110个集团,超过2000家4S店,覆盖了60多个汽车品牌和160座城市。召开了5场百人以上的数据解读会。下半年,平台将继续加大与汽车经销商集团的合作力度,同时也将服务于社会维修企业,预计到2018年底上线门店将突破10000家。平台因客观和公正的数据采集模式和便捷高效的互联网技术分析系统,成为汽车售后服务维修企业开展自我诊断、自我提升的重要管理工具。

目前平台拥有数据研究、技术研发等专业人员50余人。

未来CADA云数聚平台将以数据服务为基础,整合资源,为经销商乃至全行业提供从单一的数据服务,升级为全链路的多维度数据+信息服务,打造以线下汽修店现实场景中的汽车用户消费体验大数据服务于全链路的数据生态链;以及以线下优质服务门店为核心的信息生态链。

在历经三年的数据积累及不断优化测评模型的基础上,由中国汽车流通协会主导,CADA云数聚平台将在2019年1月6日正式向媒体及社会发布全新的互联网+时代汽车售后服务满意度行业联合研究成果。

汽车满意度发展历史 汽车行业的用户满意度研究发展到今天已经非常成熟和固化,自2000年汽车满意度调研开始起步,在2005年各厂商独立开展研究,到2008年行业联合调研广泛接受,如今2018年目前发展已经非常成熟固化,那么在未来,如何适应时代进行创新?成熟和固化的背后,是很多在现有模式下无法解决的问题。

CADA云数据是全新互联网+时代的用户满意度研究,是顺应时代的产物。行业主管部门、汽车生产企业、经销商及服务连锁集团、汽车维修服务店(含4S店)及汽车用户,实现全链路数据共享。对于中国汽车售后服务质量监测大数据平台本身来说,掌握的数据越丰富,那么对终端门店的测评结果就越精准、越客观,从而实现对全行业服务质量实时监控和分析。

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互联网+时代汽车售后服务用户满意度研究具有多维度优势 包含样本量大,覆盖更多用户;时效性,及时倾听用户之声;真实性,获得更加真实的用户之声。平台将依靠这些优势,助力汽车维修服务企业转型升级,推动行业服务规范发展。平台在中国汽车流通行业协会指导下,将于2019年1月6日,首次发布公布2018年汽车用户售后服务满意度品牌行业排名与2018年汽车用户售后服务满意度行业报告,共同督促汽车售后服务行业健康发展。平台将以采集样本量大,覆盖品牌全面,涵盖城市广阔的特点,保障数据更精准。其中,调研样本量在2017年三个月采集72340个,预计2018年达到百万级。调研品牌覆盖范围,在2017年有60+,其中高端品牌10+,主流合资品牌30+,主流自主品牌20+。预计2018年底达到84+,高端品牌 14+,主流合资品牌 40+,主流自主品牌 30+,几乎全覆盖国内主流汽车品牌。调研城市开发进度,在2017年已达到108个,预计2018年覆盖180+,涵盖全部一线、二线城市,以及主流三/四线城市。