地图，以往只是出行的一部分，如今已渗透到衣食住行的方方面面，和人们生活息息相关，以另一种方式反映着现实世界日新月异的变化。

　　在各种基于位置信息的应用服务背后，各大地图厂商比拼着服务水平，更比拼着基础数据。“对于地图厂商来说，底层数据才是真正的命脉。没有数据，再好的服务也出不来。”5月24日，在高德数据中心“媒体开放日”活动中，高德集团副总裁姜德荣表示。

　　“人们对地图的核心需求就是一个‘准’字，但‘准’在不同的时间有着不同含义。”高德数据中心总经理李艳霞告诉记者。在她看来，在大数据时代，“准”同时包含着人们对“全”——即“海量”数据信息量，和“鲜”——即能够实时反映世界变化这两方面的要求。

　　在通常情况下，数据量越大，需要维护更新的部分就越多，也就越难保持“鲜度”。对于在地图行业打拼14年，无论是数据还是服务层面都稳居国内领导地位的高德而言，如何解决这对矛盾?高德给出的答案是在线化、自动化、高精化。

　　自动化在线平台 数据生产事半功倍

　　地图数据生产的全过程主要包含五个方面，即发现、采集、处理、发布。在大数据背景下，要及时准确地发现现实世界的变化，仅靠采集人员无异于大海捞针。据了解，一些地图厂商宣称数百辆采集车，但实际采集数据的有效率不足50%，这足以说明数据发现环节在提高采集效率方面的重要性。借助超过5亿用户的使用数据，以及遍布全国的出租车、公交车、物流车形式数据，高德通过大数据平台分析，可以迅速发现变化，做出反应。

　　李艳霞举例说，高德的大数据平台可以分析用户行驶轨迹的热力图，如果某处突然增加了很多用户出行轨迹，或是某个路段的热力突然消失，很可能意味着新增道路或过期道路，这时就可以安排有针对性的采集。在大数据分析的指导下，2015年高德月度发现新路数量较以往提升了4倍。

　　在采集环节，高德目前已有高精度地图采集车、针对狭窄路段的采集自行车、步采背包以及飞机等多种自有采集方式。此外，通过智能硬件设备，高德也实现了采集环节的众包生产。系统会根据采集任务的不同进行智能调度，向智能硬件设备自动下发采集任务，并通过云端控制将采集成果自动上传。据了解，采集环节自动化后，年度有效输出道路里程同比提升了2~3倍。

　　自动化体现在处理环节的，是对道路信息的自动识别。以往，数据处理人员需要对采集回传的全部数据进行人工识别，耗时长效率低。自动识别技术可以对其中的有效信息(如道路指示牌、限速标志、车道线标志、交通信号灯等)进行自动处理，并与数据库中已有数据进行自动差分比对，快速找到需要进行更新的内容。通过自动识别和自动差分技术应用比例的扩大，高德实现2015年地图生产效率同比翻番，预计2016年可以在此基础上同比再翻一番。

　　一张鲜活的地图，极致是实时更新，每分钟用户正在行驶的道路发生什么变化，会对我的行驶有何影响，需要基于快速的数据迭代才能实现。在数据发布环节，借助增量更新技术带来更新量的大幅下降，高德目前已能够实现小时级的增量发布，而对于用户反馈的报错信息，可以在30分钟内完成从获取到发布的全过程。

　　“目前，高德数据生产流程可以简单归纳为，大数据热力图发现世界变化、自动下发及回传采集任务、对采集数据自动识别差分处理、增量更新实现小时级发布，各个环节共同构成了数据驱动的在线化生产平台。这既是建立在高德大数据平台的处理能力基础上，也得益于高德超过5亿的用户和广大合作伙伴，更有赖于超过7000项人工及工具检查。”李艳霞这样总结高德的数据生产流程。

　　地图数据高精化 忠实还原客观世界

　　如果说自动化解决的如何更有效发现世界和反映世界的问题。相比之下，数据生产变革的另一个方向——高精化，就是更真实反映世界本来面貌，以及如何改变世界的关键所在。

　　城市的不断发展，丰富着地图数据所包含的信息，这只是信息量变化的一个方面。随着地图数据逐渐成为各类生活服务中不可或缺的要素，人们对数据的需求维度也在不断丰富，这体现在高德数据产品建设历程中。据李艳霞介绍，2003年-2006年期间，高德数据产品的重点是诸如道路、POI(位置信息点)等在内的基础数据;2007年-2011年，高德开始增加更多专题数据，比如电子眼信息、道路警示牌信息、城市积水地图等，以满足用户更加多元化的使用需求;而从2011年以来，高德增加了诸如三维地图、高精地图等特殊使用场景下的高端数据应用。相比普通精度地图，高精度地图包含更多要素，能够真实完整反映道路及周围环境情况，也成为保证自动驾驶及无人驾驶汽车技术发展必不可少的先决条件之一。

　　据了解在高精度地图领域，高德是布局最早的地图厂商之一。目前，高德已实现全部采集车高精化。其中，达到ADAS级别高精度地图要求的采集车可以满足米级地图数据采集需要，自动驾驶级别高精度采集车能够实现厘米级地图数据采集，并在2014年获得了亚太区域首个自动驾驶级别高精度地图商业订单。在高德数据中心，记者看到了高德自动驾驶级别的高精度采集车，车顶的采集设备集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等，可以实现同时进行高精度地图和三维影像采集。据了解，今年年内高德将实现全国高速100%高精度地图数据覆盖，数据精度达到10cm。

　　“地图数据生产的在线化、自动化和高精化是密不可分的。”李艳霞表示，“拿实现自动驾驶需要的高精度地图产品来说，海量的数据处理任务，必须依靠在线化和自动化提高数据生产效率才能得以实现，比如高德在高精度地图处理上采用的点云自动处理技术。凭借在地图数据生产自动化和高精化方面的优势，高德有能力为汽车、政府、互联网等机构合作伙伴提供快速、准确的数据服务，推进整个产业的发展。”