据外媒报道，丰田以及日本打车服务平台JapanTaxi，联合日本电信公司KDDI株式会社和埃森哲，研发了一个出租车调度支持系统。该系统可将出租车服务日志数据、基于位置的智能手机大数据对人口构成的预测以及活动信息（event information）结合起来，预测出租车服务的需求。

　　该系统使用人工智能技术，每30分钟使用500米（范围内）基于网格的参数预测东京已使用的出租车数量。上述公司先收集出租车服务日志数据、人口预测以及天气、公共交通可用性及大型活动信息等影响出租车需求的因素，并通过一个基于人工智能系统的学习模式预测出租车服务的需求。在东京进行的一次测试显示，该系统准确度可达94.1%。

　　自2018年2月以来，上述公司一直在使用JapanTaxi 旗下公司Nihon Kotsu的出租车对该系统进行测试，被测试出租车内的平板电脑配备了该系统。平板电脑上的地图不仅可预测已使用出租车的数量，还会显示周围地区未使用出租车的数量，因而出租车司机可根据供需平衡来选择要去的地方。

　　如此一来，在出租车需求高但出租车数量少的地区，可以派遣更多的出租车去提供服务。一方面可以减少该地区乘客等待的时间；另一方面还可提升出租车的使用率。除此之外，车载平板电脑会显示很有可能找到乘客的路线，“老”司机可结合自身的经验及电脑提供的信息，更容易的找到乘客。

　　2018年2月测试期间，使用该系统的司机的平均销售额环比增长20.4%；同期总体出租车的平均销售额环比增幅为9.4%。今年年底，更多的出租车将测试该系统，目的是将该系统推向更为广泛的地区。

　　这些公司相信该系统将有助于帮助出租车行业的转型，提升出租车服务的便捷性，同时该系统还可被用作新出租车司机的训练工具。